IA et logistique verte : comment les algorithmes de routage réduisent les émissions de CO₂
En 2025, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans la chaîne logistique n’est plus un luxe mais un levier de transformation durable. En automatisant la planification et l’optimisation des trajets, des acteurs comme UPS réduisent déjà la consommation de carburant et l’impact environnemental. Leur système ORION calcule en permanence les itinéraires les plus efficaces, économisant des millions de litres de carburant et évitant plus de 100 000 tonnes de CO₂ chaque année. L’IA permet ainsi de dépasser les approches réactives pour adopter des stratégies prédictives, basées sur des données en temps réel.
Les bénéfices ne s’arrêtent pas là. Les plateformes logistiques intelligentes analysent des milliards de données pour prédire les pannes, optimiser les stocks et réduire les kilomètres parcourus à vide. Selon une enquête de Gartner, 67 % des dirigeants de la supply chain déclarent avoir automatisé tout ou partie de leurs processus en 2025. Cet écosystème digital réduit les coûts, améliore la satisfaction client et contribue à des villes plus propres. En combinant IoT, machine learning et « digital twins », les entreprises peuvent tester différents scénarios, anticiper les ruptures et repenser complètement leurs flux.
Pour adopter une logistique plus verte, les PME peuvent commencer par des outils d’optimisation de tournée et des capteurs connectés. Ces solutions s’intègrent progressivement aux systèmes existants, offrant un retour sur investissement rapide et mesurable. L’IA n’est plus une promesse futuriste : elle représente aujourd’hui une opportunité concrète de concilier performance économique et responsabilité écologique. Les entreprises qui s’engagent dès maintenant dans cette transition pourront répondre aux attentes des consommateurs, se différencier durablement et contribuer à la décarbonation de l’économie.